清远档案数字化公司

　　清远推动城市治理数字化、智能化、智慧化的决心进一步凸显。“助力清远打造全国一流的新基建、助力打造产业数字转型的新标杆、助力打造数字政府的新示范。”与清远档案数字化公司举行“5G+赋能数智清远”战略合作协议签约，共建“数智清远”，力争打造成全省乃至全国数字城市新标杆。

　　档案智能化的意义

　　档案智能化是指在具备数字化、网络化、管理自动化、资源共享化等特点的数字档案管理基础上融入智慧感知和协同处理等功能，以资源共享平台为基础，应用云计算、大数据、物联网、移动应用、人工智能等现代信息技术与相关工具，重点打造高效、智能、统一的管理服务平台和信息服务平台，进一步实现档案数据资源开发利用的最大化，实现便捷增值服务的新型档案管理模式。

　　档案智能化的实践

　　①档案智能收集：

　　档案智能收集主要是指将模式识别、实时转写系统等技术应用于档案接收与征集的相关活动中，推动档案收集过程实现智能化。

　　采用智能技术，档案人员无需再对音视频材料进行人工转录，而是通过智能语音识别技术对音视频语音进行识别并录入，再通过语音转写功能，实现对口述者的访谈内容的同步转写，并现场生成准确文字。

　　将智能语音识别与语音转写“双结合”方式的应用于口述档案征集，打破口述征集传统流程，显著提升了档案征集的效率与质量。

　　②档案智能整理：

　　档案智能整理主要指依托机器学习、自然语言处理等智能技术，对档案分类、排序到组卷装盒等整理操作进行智能化处理，从而实现实体档案整理高效化、规范化的目标。

　　在档案分类阶段，通过大量已分类的文件对系统进行训练建模，而后利用该模型对归档文件内容进行分析并确定档案的分类号和保管期限；

　　在排序阶段，系统自动根据所选归档文件的年度、保管期限、分类号、成文日期等字段信息，依据整理规则完成归档文件排序；

　　在组卷装盒阶段，系统则根据装盒规则（年度、保管期限、分类号相同）、归档文件页数等自动完成组盒操作。

　　依据机器学习和自然语言处理，逐步减少人工干预实现分类、排序和组合等自动处理。智能辅助整理可以让档案分类整理效率大大提升，也凭借规则的统一提高了档案整理的规范化、标准化水平。

　　③档案智能检索：

　　档案智能检索主要指借助OCR识别、语音识别、图像识别、机器学习及自然语言处理等技术，提升档案检索的实时性和准确度，为档案资源的访问和获取提供便利。

　　智能检索与传统信息检索最大的区别在于，智能检索的功能包含智能语义检索，且检索结果支持权限控制。通过整合多种智能技术手段，智能语义检索在关键词输入阶段可以实现关联检索、智能纠错、搜索提示；并且在检索结果展示阶段支持智能排序、智能标签指引、自动摘要、分类展示、关联发现（含相关搜索词推荐和相关文档推荐）及智能推送等。

　　智能检索的应用提升了档案检索的查全率与查准率，缩短了档案利用者获取所需档案的时间，同时也让检索突破文本级检索限制，通过语音识别、图像识别、人脸识别等模式识别技术实现对声像档案的快速检索，从而实现多媒体档案资源检索功能。

　　④档案智能利用：

　　档案智能利用主要指借助模式识别、机器学习、专家系统及自然语言处理等技术，实现档案资源高层次开发利用、档案潜在利用价值深度挖掘。

　　随着智慧档案管理和智慧档案服务等新需求的出现，人工智能技术也开始被运用于档案资源开发以提供利用服务。我们可以通过锻炼机器的学习能力弥补传统OCR识别技术识别误差大、效率低的问题，从而提升档案转录工作的精准度和效率，提高档案工作效率和档案服务质量。

　　档案智能化发展方向

　　①数据来源：

　　从数据来源来看，档案智能化的数据基础将由单一化数据转向多样化数据。对现阶段的应用实践项目分析发现，国内外档案智能化案例存在一个共性，即项目均针对某一专门的数据来源类型展开。因此，在档案智能化未来发展道路上，可以借鉴成功经验，将智能化管理的数据来源拓展至更广的范围。

　　②技术发展：

　　从技术发展来看，档案智能化的工具将由感知智能技术转向认知智能技术。现阶段档案管理工作中人工智能技术应用以模式识别和机器学习等感知智能技术为主，对于自然语言分析、知识图谱、专家系统等认知智能技术的应用有待研究。档案领域可以通过自然语言处理与知识图谱两大核心技术构建档案领域知识图谱，使机器以此为据挖掘档案管理的背后规律和隐性关系，用于最终的档案智能识别、智能分类、智能鉴定、智能审查和智能利用等多个方面，实现更深层次的业务场景落地，也借此推动档案管理实践取得实质性进展。

　　③应用场景：

　　从应用场景来看，档案智能化的范围将由档案某环节智能化转向档案全流程智能化。人工智能技术在档案收集、档案整理、档案检索和档案利用等场景的应用，实现了与档案业务紧密结合的可操作性和有效性，满足了提升效率、降低成本和激活创新能力的应用价值。目前，仍以实现某个或某些档案环节的智能化为主，对发挥档案智能化整体效能涉及较少，应探索归档文件质量监测、档案价值鉴定、元数据著录与管理等待开发场景。在各环节智能化的基础上，注重整个档案管理流程整合，努力向档案全流程智能化迈进。

　　④参与主体：

　　从参与主体来看，档案智能化的主体将由单个主体探索转向多元主体协同参与。档案智能化涉及主体广泛复杂且联系紧密，任何一个参与主体都发挥着至关重要的作用，在未来发展中，档案管理智能化的实现需要加强多方合作的有效意识；需要构建全方位、多领域的合作体系；需要形成政府引导、高校研发、企业落地及其他社会力量参与的基本协作流程。

　　问题及解决方法

　　①问题：

　　失效档案管理滞后

　　档案数字化进度缓慢

　　档案安全性风险突出

　　档案标准规范难以执行到位

　　档案整理工作繁琐低效

　　档案保管混乱，查找困难

　　②解决办法：

　　完善档案管理体系

　　积极推进档案数字化工作

　　多层次培训，打造专业人才队伍。

　　加快智能化建设，实现档案数据动态运维

　　档案库房智能化

　　档案库房的智能化建设，是基于系统工程理论下，分解各个子系统的功能，并在建筑环境支持平台上集成。智能化建设的重点要兼顾结构设计、系统设计、服务管理等要素，通过优化组合构建一个高效、便捷、经济的管理系统。